如何计算隶属函数值的综合指标权重wj(1)模糊统计法:模糊统计法的基本思想是对论域U上的某个元素vo是否属于论域上的可变清晰集合A3做出清晰的判断。对于不同的实验者，U8用友输入课题编码后，课题编码不唯一，主题代码必须是唯一的，您已经有了这个科目编码，不能重复设置同一个编码。
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帐户代码必须唯一。您已经拥有该账户代码，不能重复设置相同的代码。可以删除原设置代码对应的科目，改成自己想要的。该编码已被其他科目使用，或者不符合编码规则。默认值为4222。请看一看。如果不行，请留言。系统中添加的科目编码必须是唯一的，就像公民的身份证一样。例如，系统中已经有一个科目代码1001。当您添加另一个科目并要求您输入代码时，如果您输入1001，则会提示目的地代码不唯一。
(1)模糊统计法:模糊统计法的基本思想是对论域U上的某个元素vo是否属于论域上的可变清晰集A3做出明确的判断。对于不同的实验者，清晰集合A3可能有不同的边界，但都对应同一个模糊集合a，模糊统计方法的计算步骤如下:在每次统计中，vo是固定的，A3的值是可变的，这样，
这个稳定值就是vo对a的隶属度的值，这种方法直观地反映了模糊概念中的隶属度，但其计算量相当大。(2)实例法:实例法的主要思想是从有限μA的已知值来估计论域U上模糊子集A的隶属函数，如论域U代表全人类，A是“高个子”，显然A是一个模糊子集。为了确定μ a，再从几个语言真值(即句子的真度)中选择一个来回答某人是否“高”，比如，语言真值可以分为五种情况:真、大致真、似是而非、大致假、假。
