数据质量，如何描述空间数据质量

本文目录一览

1，如何描述空间数据质量
2，数据有质量吗
3，GIS数据质量的基本特点及常见的误差原因
4，浅谈如何提高建筑业企业统计数据质量

1，如何描述空间数据质量

空间数据质量应该从以下5点来描述: 1.定位是否精确 2,属性是否准确 3.现势性情况如何 4.逻辑是否一致(例如地图综合后,空间关系表达是否正确) 5.数据是否完整 (本人wuce的,就不知道,你运气好不好,还有两个星期就考试了,你会上网看到这个不,哈哈)

如何描述空间数据质量

2，数据有质量吗

数据在硬盘里面是重新排列形成的所以和没数据的硬盘是一样重的发热是因为要使硬盘重新排列就要加电压电压导致电流形成热量而且硬盘转速越快频率越高越热CPU也是一样的相同工艺的相同牌子的主频越高越热

优盘存储的原理：主要就是在原有的晶体管上加入了浮动栅和选择栅在源极和漏极之间电流单向传导的半导体上形成贮存电子的浮动棚。浮动栅包裹着一层硅氧化膜绝缘体。它的上面是在源极和漏极之间控制传导电流的选择/控制栅。数据是0或1取决于在硅底板上形成的浮动栅中是否有电子。有电子为0，无电子为1。闪存就如同其名字一样，写入前删除数据进行初始化。具体说就是从所有浮动栅中导出电子。即将有所数据归“1”。写入时只有数据为0时才进行写入，数据为1时则什么也不做。写入0时，向栅电极和漏极施加高电压，增加在源极和漏极之间传导的电子能量。这样一来，电子就会突破氧化膜绝缘体，进入浮动栅。读取数据时，向栅电极施加一定的电压，电流大为1，电流小则定为0。浮动栅没有电子的状态（数据为1）下，在栅电极施加电压的状态时向漏极施加电压，源极和漏极之间由于大量电子的移动，就会产生电流。而在浮动栅有电子的状态（数据为0）下，沟道中传导的电子就会减少。因为施加在栅电极的电压被浮动栅电子吸收后，很难对沟道产生影响。所以数据是没有质量的。数据只是u盘上存储元件的状态序列而已。

有质量,只是不受万有引力的,凡是存在的都有,不受万有引力的据是以有质量的物质为依托的,所以数据有质量,但是不受万有引力.

数据有质量吗

3，GIS数据质量的基本特点及常见的误差原因

1．数据质量的基本概念 1．1准确性（Accuracy） 1．2精度（Precision） 1．3空间分辨率(Spatial Resolution) 1．4比例尺（Scale） 1．5误差（Error） 1．6不确定性（Uncertainty） 2．空间数据质量问题的来源 2．1空间现象自身存在的不稳定性 2．2空间现象的表达 2．3空间数据处理中的误差 2．4空间数据使用中的误差表1：数据的主要误差来源数据处理过程误差来源数据搜集野外测量误差：仪器误差、记录误差遥感数据误差：辐射和几何纠正误差、信息提取误差地图数据误差：原始数据误差、坐标转换、制图综合及印刷数据输入数字化误差：仪器误差、操作误差不同系统格式转换误差：栅格-矢量转换、三角网-等值线转换数据存储数值精度不够空间精度不够：每个格网点太大、地图最小制图单元太大数据处理分类间隔不合理多层数据叠合引起的误差传播：插值误差、多源数据综合分析误差比例尺太小引起的误差数据输出输出设备不精确引起的误差输出的媒介不稳定造成的误差数据使用对数据所包含的信息的误解对数据信息使用不当 3．空间数据质量控制数据质量控制是个复杂的过程，要控制数据质量应从数据质量产生和扩散的所有过程和环节入手，分别用一定的方法减少误差。空间数据质量控制常见的方法有： 3．1传统的手工方法质量控制的人工方法主要是将数字化数据与数据源进行比较，图形部分的检查包括目视方法、绘制到透明图上与原图叠加比较，属性部分的检查采用与原属性逐个对比或其他比较方法。 3．2元数据方法数据集的元数据中包含了大量的有关数据质量的信息，通过它可以检查数据质量，同时元数据也记录了数据处理过程中质量的变化，通过跟踪元数据可以了解数据质量的状况和变化。 3．3地理相关法用空间数据的地理特征要素自身的相关性来分析数据的质量。如从地表自然特征的空间分布着手分析，山区河流应位于微地形的最低点，因此，叠加河流和等高线两层数据时，如河流的位置不在等高线的外凸连线上，则说明两层数据中必有一层数据有质量问题，如不能确定哪层数据有问题时，可以通过将它们分别与其它质量可靠的数据层叠加来进一步分析。因此，可以建立一个有关地理特征要素相关关系的知识库，以备各空间数据层之间地理特征要素的相关分析之用。

GIS数据质量的基本特点及常见的误差原因

4，浅谈如何提高建筑业企业统计数据质量

1 、建设一支高素质的企业统计队伍当今是“以人为本”的信息时代，人力资源是企业赖以成功的关键。所以，要提高统计数据质量，核心是建设一支高素质的企业统计队伍。建设途径有两个方面：一是改良，对现有统计人员进行科学的综合性培训，提高素质适应新时代要求；二是革新，剔除现有不合格统计人员，聘用高素质、高学历统计人才。何谓高素质统计人才？首先，应有良好的职业道德。不受外界干扰，严格按照《统计法》要求，保证统计“用事实说话”的特性和要求；其次，应具有新观念，不断更新知识。积极发挥统计各项职能，使统计工作不断创新。要在坚持国家统计制度、完成上级统计任务的前提下，从企业实际情况出发，创造性的开展工作，为企业经营发展服务；再次，应具有全新知识结构和观念。一个高素质的企业统计人才，不仅要有统计专业知识，而且还要具有计算机和网络技术、经济、金融等社会经济系统各个方面相关知识。2 、加快现行统计改革，建立健全建筑企业行业统计制度现行建筑业统计规则和统计制度的内容需要不断改善，尤其是对于一些实际工作中遇到的新问题，如对一些重要表外信息及重要非经济信息的统计。在制定建筑企业统计制度、规则、方法时，应尽量克服或减少其本身的不确定性。对制度中某些统计指标设立和解释要规范，给出明确权威性解释，表明各种理解的适用情况，这样就不会使规则的使用者造成误解，对一些统计核算方法选择的规定上，少用模糊性词语，使同一内容规定一致。建立新的有利于环境资本、人力资本、社会资本形成，有利于成本控制、运营资本管理和决策的数据资料统计体系，使建筑企业统计标准化。3 、加强对企业统计数据监督，加大对建筑企业统计执法力度加强对统计数据的监督力度，对上报数据准确性要通过数据审核、评估、定期检查、公布及举报制等增加统计数据透明度来遏制基层企业统计数据造假现象，确保统计数据质量。管理部门应建立审核制度，核对工程项目统计依据是否一贯，统计时间是否准确连续，统计数据逻辑性、勾稽关系是否正确等。另外，还要对统计数据进行评估。掌握企业近几年运行轨迹，选择适当方法进行综合评价。通过一系列措施，形成综合统计监督体系。4 、深化统计职责范围，创新方法手段在进一步深化改革完善统计制度的客观要求下建立一套科学实用的统计调查方法体系和报表制度是必然趋势。建筑企业要从为上级部门服务为主，转变为企业服务为主的方向上来。统计工作要以企业的生存发展为前提，大力开发信息资源，不断改进形成一套适合企业生产经营特点的一系列定期报表制度和抽样调查、典型调查、重点调查相结合的统计调查方法体系。通过加强基层统计数据管理，从源头上杜绝统计数据弄虚作假现象，提高统计数据质量。5 、加强统计分析工作统计人员不仅要为企业发展提供高质量统计数据，而且要搞好统计资料分析，并对企业生产经营状况提出建议、措施以增强对行业发展预测和对企业经营决策的预见性、科学性、有效性、指导性，从而为企业领导制定正确的经营决策提供可靠依据，同时也体现了统计工作的巨大作用。统计信息的质量是影响企业综合竞争力的一个重要因素，因此加强对统计信息质量的管理有着十分重要的意义。在建筑企业中，统计数据的真实性和完整性是确保施工能够保质保量完成的一个关键因素，因此，建筑施工企业应当从提高统计队伍人员素质、加强统计数据的分析以及监督机制的完善等几个方面，提高统计数据的准确性，为管理者科学的决策提供依据。

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