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2)%数据样本数randn(state，AR(2由公式Rja1R(j1)a2R(j2)计算。0);xcos的yulewalkermodelfunctionmodel()fs1000(2*pi*t*200)randn(1，ar2；t0:1/Fs:15；Nsize(t。1、时间序列,AR(2用公式Rja1R(j1)a2R(j2)计算。使用AR模型对数据建模时，我们需要先确定阶数。时间序列是指按时间顺序排列的同一统计指标的一系列数值。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据预测未来。大多数经济数据都是以时间序...
更新时间：2023-12-12标签：
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